Совместное заседание Кафедры проектирования будущего, группы ИМ-системный консалтинг, Совета анализа и планирования стратегических инициатив и Сообщества соотечественников.
ПОВЕСТКА ДНЯ: Научные основы социального проектирования
ЛВП: данная повестка дня возникла в процессе поиска решений в контексте выявленной и обозначенной в научных публикациях проблемы несогласованности развития научных теоретико-методологических основ современного управления и практики формирования и использования “искусственного интеллекта”. С одной стороны, в управлении отказались от знаниевой основы планового периода развития, а другой, не создали современную науку об управлении. С одой стороны, повсеместно оперируют понятиями “ноосфера”, “устойчивое развитие” и другими сложными понятийными словосочетаниями, не имеющие под собой непротиворечивого содержания и обоснования, а с другой, “скатились” до использования понятия “проектирование” как функции составления и сопровождения реализации проектов на грантовой основе.
Сегодня мы оказались в новой реальности, представленной А1 таким образом:
До недавнего времени введения понятий в научный оборот осуществлялось через публикации, защиту диссертационных работ и обоснование необходимости использования. Однако современная практика введения понятий — это “двойная экспозиция”. С одной стороны, она включает в себя глубокую рефлексию философов и методологов, которые сознательно занимаются “концептуальным инжинирингом”, анализируя историю и цели этого процесса . С другой стороны, она представляет собой инженерную и политическую деятельность, где новые понятия (такие как “агентные системы”, “концептуальные пространства”, “цифровые гориллы”) немедленно становятся инструментами для создания ИИ или рамками для его регулирования .
Ключевое отличие от прошлого в том, что сегодня мы понимаем: понятия не открывают, их конструируют. И этот конструктивный процесс, ранее бывший уделом узкого круга философов, стал центральным звеном в разработке технологий и формировании социальной и политической реальности. (Проект “Интеллектикум”)
Однако введение понятия в научно-практический оборот на современном этапе развития, требующем выхода на новые концепты и учета неконтролируемого со стороны человека развития ИИ, использования нейросетей в качестве “эксперта” позволяет действовать по ситуации, но с достаточным уровнем обоснованности нововведений.
Анализ понятий, используемых для отображения и анализа сложных, в первую очередь, социальных систем, логично было бы применять понятие системное проектирование. Однако “системное проектирование” такое понятие применяется в IT, инженерии, бизнесе и управлении для создания эффективных и масштабируемых решений. используется для отображения процесса создания, анализа и оптимизации сложных систем, который включает структурное моделирование, разработку архитектуры и интеграцию компонентов. Согласно выводу нейросети это не научное направление, не чье-то частное изобретение,, а закономерный этап эволюции инженерии. Его появление было методологическим ответом на вызовы растущей сложности мира. Оно вобрало в себя идеи кибернетики, теории систем и практики системной инженерии, чтобы дать разработчикам инструменты для создания надежных и масштабируемых решений.
А1 (Алиса): системное проектирование применяется в различных сферах и профессиях, например:
- IT-разработка. Используется для проектирования программного обеспечения, баз данных, облачных решений и других IT-систем.
- Инженерия. Применяется при разработке механических, электрических, кибернетических и других технических систем.
- Бизнес и управление. Используется для моделирования бизнес-процессов, информационных систем, организационных структур. gantbpm.ru +1
- Государственные и инфраструктурные проекты. Применяется при проектировании транспортных, энергетических, коммуникационных систем и других крупномасштабных объектов.
- Наука. Используется в научных исследованиях для комплексного решения сложных задач.
Системное проектирование по сути своей рассматривается как методологический наборо инструментальных средств, обеспечивающий реализацию междисциплинарного подхода на всех этапах создания модели будущего с последующим переводом на язык программирования.
На этой основе системное проектирование в соответствие с анализом ИИ позволяет создавать сложные системы, учитывающие множество факторов и обеспечивающие эффективное решение задач управленческой и социальной практики, в том числе с использованием и построением. нейросетей
Сосредоточим внимание на сфере деятельности IT-разработка, которая используется для проектирования программного обеспечения, баз данных, облачных решений и других IT-систем.
Проанализировав аналитический обзор А1 (см. Системное проектирование: обоснование и использование) мы имеем возможность утверждать, что из 7 пунктов процесса системного проектирования в процессе IT-разработки 3 относятся к подготовительному этапу:
- Анализ требований. Определение целей и ограничений системы, сбор требований от заказчиков, пользователей и заинтересованных сторон, анализ технических, бизнес- и юридических аспектов.
- Разработка архитектуры системы. Выбор модели проектирования (например, многоуровневая архитектура, микросервисный подход), определение ключевых компонентов, их функций и взаимодействий.
- Детальное проектирование. Разработка логической структуры системы (например, с использованием UML-диаграмм), определение интерфейсов между модулями и их спецификаций.
Из приведенного видно, что на подготовительном этапе не ставится задача системного анализа, выбора адекватного метода исследования. На этапе сбора информации программист не имеет алгоритма постановки задач, не учитываются теоретические разработки, позволяющие работать с понятиями иерархия, целостность и т.д.
Для системного проектирования специалисты, занимающиеся развитием ИИ и разработкой нейросетей используют различные специальные методологии программирования, например:
- Каскадная модель (Waterfall) — линейный подход, где каждая стадия завершается до начала следующей.
- Гибкие методологии (Agile, Scrum, DevOps) — итерационный подход, ориентированный на адаптацию и постоянное улучшение.
- Спиральная модель — сочетает элементы каскадного и итерационного подходов.
- Системное проектирование на основе моделей (MBSE) — использует моделирование для анализа и оптимизации систем.
Вместе с тем системные методы изучения и проектирования сложных систем и управления в условиях современного мира разрабатывалась целым рядом ученых и мыслителей, представляющих разные страны, школы и мировоззрения.
Они прошли долгий путь от философских идей древности до формирования в XX веке общенаучной и междисциплинарной методологии.
При использовании методов и алгоритмов Инвариантного моделирования, базирующегося на теории Гиперкомплексных динамических систем д.филос. н., А. Малюты в IT-разработке (этапы построения архитектуры и детального проектирования модели) существенно возрастет уровень научной обоснованности и будет достигнуто соблюдение принципа адекватности.
Подробный анализ состояния и проблем системного анализа приведен в нижеприведенных аналитических материалах
Алгоритм построения системной модели
О цифровизации: актуальные аспекты
Вывод:
Дополнение практики IT-разработки методологическим набором инструментальных средств ИМ- социального проектирования (ИМ- инвариантное моделирование или другими разработками, соответствующего уровня при их появлении) позволяет решать задачи Определение целей и ограничений системы, разработки символического отображения (т.н. архитектуры) системы и проектирования развития актуально для развития всех сфер, упомянутых в анализе А1, например:
- IT – разработка. Используется для проектирования программного обеспечения, баз данных, облачных решений и других IT-систем.
- Инженерия. Применяется при разработке механических, электрических, кибернетических и других технических систем.
- Бизнес и управление. Используется для моделирования бизнес-процессов, информационных систем, организационных структур. gantbpm.ru +1
- Государственные и инфраструктурные проекты. Применяется при проектировании транспортных, энергетических, коммуникационных систем и других крупномасштабных объектов.
- Наука. Используется в научных исследованиях для комплексного решения сложных задач.
Муливанов С.В. – поддержал доводы Логвиненко В.П. и выразил свое негативное отношение к “закрытым” авторским и ценами учебникам, стандартам и нормативам и другим источникам информации и интеллектуальной продукции общественного достояния.
Пронин М.А.: созидательный потенциал человека, призванного решать социальные задачи с опорой на достижения образования и науки, может раскрываться в процессе традиционной для России формы образования (специалитета), адаптированного к современным формам деятельности в народном хозяйстве, во всех сферах государственного управления и самоорганизации граждан. Задача формирования нового (системного, интегрального, латерального) мышления является сегодня не просто важной, а приоритетной для решения современной проблематики. Для этого важно повысить уровень требований к специалисту, определив высшую планку требований к его знаниям на философским уровне познания до овладения методами инвариантного моделирования и предоставив ему возможность ознакомления с достижениями в области системной междисциплинарной методологии.
На данный момент приведенные доводы могут быть адекватно восприняты экспертами, знакомыми с системными методами 3-его поколения, то есть Теорией инвариантного моделирования, которые приняли участие в данном Заседании.
Использование нейросетей как в качестве А1 – эксперта (проект “Интеллектикум” – ИИ – Ч) и информационного источника в условиях сложившегося кризиса познания позволяет выдвигать на повестку дня вопросы, которые обозначены как актуальные и принципиально важные для проектирования будущего.
Так на вопрос: “Чем отличается научный метод от сложившегося на практике подхода?” – Scientific Method vs Practical Approach получен отчёт, содержащий в частности, следующий АКЦЕНТ:
“Важно понимать, что в современном мире эти два подхода не враждуют, а дополняют друг друга.
- Наука выходит из практики: Архимед и законы рычага, современные материаловедение или фармакология часто рождались из попыток решить практическую задачу.
- Практика использует науку: Современная инженерия, медицина (доказательная медицина) и менеджмент строятся на том, что «сложившийся на практике подход» проходит научное тестирование. Если практический метод не выдерживает проверки в контролируемых условиях (РКИ в медицине или А/Б тестирование в маркетинге), он отбрасывается, несмотря на «многовековой опыт».
Научный метод отличается от простого практического опыта тем, что он систематически защищает человека от самообмана. Опыт говорит: «Я сто раз делал так, и это сработало». Наука говорит: «Я проверил твои сто раз и выяснил, что срабатывало не то, что ты делал, а сопутствующее обстоятельство, которое ты не учитывал».
Если вернуться к понятию “социальное проектирование” то особо важно обратить внимание на следующий акцент А1:
Социальное проектирование не претендует на научность в том смысле, в каком она присуща физике или химии (экспериментальная воспроизводимость, предсказательная сила).
Его научность — проектная, гуманитарно-технологическая.
???????
Харламова Ю.А. – поднятая проблема имеет важное значение для формирования новых подходов, нового взгляда на роль науки в условиях развития и участия ИИ-субъекта проектирования будущего и образования и требует всеобщего внимания.
Решение: Проектирование будущего напрямую зависит от наших достижений в области социального проектирования (анализ и моделирования).
- Подчеркнуть роль и ответственность современного человека перед будущими поколениями, развития Родины и Мира в целом..
2. Довести полученные результаты проекта в рамках программы “Наставники и наследники” до соответствующих институтов.
3. Создать ресурсную основу для формирования научно-практической продукции: словаря по системному проектированию, методического пособия для программистов, пособия по социальному проектированию (ИМ- системное проектирование процессов развития общества и его составляющих)